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カテゴリ:基礎

生成AIリテラシーの基礎

「生成AI」は、ビジネスやソフトウェア開発のあり方を大きく変えています。このレッスンでは、その可能性を最大限に引き出すための基礎リテラシーを習得します。LLMやマルチモーダルAIといった基本概念から、AIとの対話術であるプロンプト、より高度な活用法であるRAGやFine-tuning、自律的にタスクをこなすAIエージェントまで、今知るべき重要トピックを網羅的に解説しました。AI時代を生き抜くための必須知識を手に入れましょう。

このレッスンで学べること

  • 生成AI
  • LLM
  • SLM
  • RAG
  • Fine-tuning
  • AIネイティブ
  • AIエージェント
  • マルチエージェント
  • Human-in-the-loop
  • MCP

教材(20件)

このレッスンは、記事・動画・クイズで学びます。教材ごとの種類は、下の一覧のとおりです。クイズのある教材は合格すると、クイズの無い教材は「修了して次の教材へ」を押すと、修了として記録されます。

  1. オープニング

    このレッスンでは、生成AIを理解し、ビジネスや日常で適切に活用するための「リテラシー(基礎知識)」を身につけます。 AIがどのように動き、どんな可能性と制約を持っているのか――その仕組みと考え方を体系的に学んでいきましょう。

    記事

  2. 生成AIとは?

    この教材では、「生成AI」について、その基本的な概念とビジネスに与えるインパクトを解説します。生成AIがどのようなもので、どんな種類があり、どのように私たちの仕事を変えていく可能性があるのかを見ていきましょう。

    記事・動画・クイズ 3問

  3. 生成AIの得意なこと & 苦手なこと

    この教材では、生成AIが得意とすること、そして苦手とすることについて解説します。生成AIは非常に高機能ですが、決して万能ではありません。その特性を正しく理解し、どのような場面で活用するのが効果的なのかを見ていきましょう。

    記事・動画・クイズ 3問

  4. 生成AIの持つ「8種類のスキルセット」

    この教材では、文章生成AIが持つ多様な能力を8つの基本的な「スキルセット」に分類して解説します。生成AIにどのようなタスクを依頼できるのか、その全体像を理解することで、より効果的にAIを活用するための基礎知識を身につけていきましょう。

    記事・動画・クイズ 3問

  5. ChatGPTのできること

    この教材では、ChatGPTが持つ主要な機能について解説します。ChatGPTは単なる対話AIではなく、情報収集からデータ分析、さらにはクリエイティブなコンテンツ作成まで、多彩な能力を備えています。具体的にどのようなことができ、ビジネスシーンでどう活用できるのかを見ていきましょう。

    記事・動画・クイズ 2問

  6. 生成AIにおける3種類のリスク

    この教材では、生成AIを安全に活用するために知っておくべき3つの主要なリスクについて解説します。大きく分けると「情報セキュリティ」「法務」「幻覚(ハルシネーション)」という3種類のリスクが伴います。これらのリスクを正しく理解し、適切な対策を講じることで、生成AIのポテンシャルを最大限に引き出すことができます。

    記事・動画・クイズ 3問

  7. コンテキストウィンドウとは?

    この教材では、生成AIと対話する上で非常に重要な概念である、「Context Window(コンテキストウィンドウ)」について解説します。コンテキストウィンドウがどのようなもので、なぜ重要なのか、そしてその制約にどう対処すればよいかを見ていきましょう。

    記事・動画・クイズ 1問

  8. Human-in-the-loopとは?

    この教材では、AIの運用に人間が関与するアプローチである「Human-in-the-Loop(ヒューマンインザループ)」について解説します。Human-in-the-Loopがどのようなもので、類似の概念との違いは何か、そして具体的な導入パターンにはどのようなものがあるのかを見ていきましょう。

    記事・動画・クイズ 2問

  9. LLM / SLMとは?

    この教材では、AIの頭脳にあたる「言語モデル」について、その規模による違い、具体的には「LLM」と「SLM」について解説します。LLMとSLMがそれぞれどのような特徴を持ち、ビジネスシーンにおいてどのように使い分けられるのかを見ていきましょう。

    記事・動画・クイズ 2問

  10. モデルプロバイダー / クラウドプロバイダーとは?

    この教材では、生成AIを活用する上で基盤となる「モデルプロバイダー」と「クラウドプロバイダー」について解説します。それぞれの役割や違い、そしてビジネスでAIを導入する際に、どのような基準で選べば良いのかを見ていきましょう。

    記事・動画・クイズ 2問

  11. プロンプトとは?

    この教材では、生成AIに指示を与える「プロンプト」の基本的な知識と、その種類や活用法について解説します。プロンプトを効果的に使いこなすことで、AIからより精度の高い回答を引き出す方法を見ていきましょう。

    記事・動画・クイズ 2問

  12. プロンプトエンジニアリングとは?

    この教材では、生成AIから求める回答を引き出すための重要な技術、「プロンプトエンジニアリング」について解説します。プロンプトエンジニアリングがどのようなもので、なぜ重要なのか、そしてすぐに使える効果的なプロンプトの立て方までを見ていきましょう。

    記事・動画・クイズ 3問

  13. Fine-tuningとは?

    この教材では、生成AIの性能を特定の目的に合わせて調整する技術、「Fine-tuning(ファインチューニング)」について解説します。Fine-tuningがどのようなもので、どんなメリットやデメリットがあるのか、そしてビジネスシーンでどのように活用できるのかを見ていきましょう。

    記事・動画・クイズ 3問

  14. RAGとは?

    この教材では、生成AIが持つ知識の限界を克服し、より正確で信頼性の高い回答を生成するための技術、「RAG(ラグ)」について解説します。RAGがどのようなもので、どんなメリットがあるのか、そしてビジネスシーンでどのように活用できるのかを見ていきましょう。

    記事・動画・クイズ 2問

  15. AIエージェントとは?

    この教材では、人間に代わって自律的にタスクを実行する「AIエージェント」について解説します。AIエージェントがどのような仕組みで動き、どのような課題があるのか、そしてその課題をどう乗り越えようとしているのかを見ていきましょう。

    記事・動画・クイズ 1問

  16. マルチエージェントとは?

    この教材では、単独のAIでは解決が難しかった複雑な問題を、複数のAIが協力して解決する「マルチエージェント」というシステムについて解説します。AIたちがどのようにチームを組んで動くのか、その仕組みと可能性を学んでいきましょう。

    記事・動画・クイズ 2問

  17. AIネイティブとは?

    この教材では、これからのビジネスパーソンに必須のスキルともいえる「AIネイティブ」という概念について解説します。AIネイティブとはどのような人材で、そうでない人材と比べてどのような差が生まれるのか、そして企業がAIネイティブ化することの重要性までを見ていきましょう。

    記事・動画・クイズ 2問

  18. マルチモーダルAIとは?

    この教材では、新たなAI技術である「マルチモーダルAI」について解説します。テキスト情報だけでなく、画像や音声といった複数の情報を統合的に理解・処理できるマルチモーダルAIがどのようなものなのか、一緒に学んでいきましょう。

    記事・動画・クイズ 1問

  19. MCPとは?

    AIエージェントが外部ツールと連携するための新しい規格、「MCP(Model Context Protocol)」について解説します。MCPとは何か、なぜ注目されているのか、そして導入することでどのようなメリットがあるのかを学んでいきましょう。

    記事・動画・クイズ 2問

  20. さらなる学習をしたい方へ

    この教材では、生成AIについてさらに学びを深めたい方に向けて、おすすめの学習リソースを2つ紹介します。基礎から応用まで体系的に学びたい方向けの書籍と、日々進化する最新情報を効率的にキャッチアップしたい方向けのニュースレターです。

    記事・動画・クイズ 2問